後期博士課程において工学博士の学位を取得。 衛星データや気象データなどを深層学習で米国とうもろこしを推定し、農業保険の開発に取り組んだ。

・衛星画像を用いた、農業や防災コンサルティング ・自治体向けの衛星画像の販売業務 ・海外の衛星インフラ利活用の調査業務 ・中東での日本の小型衛星インフラシステム輸出可能調査業務

衛星画像と作物シュミレーションモデルを活用した、穀物収量の推定 ・衛星画像の大量処理 ・GISを活用した地理空間データの解析

【研究内容】 衛星で推定した光合成有効放射量の水稲収量予測への有用性 　衛星画像から日射量を推定し、水稲収量の関係性について分析した。 　従来、水稲収量の推定にはアメダスの日射量を用いられてきた。 　しかし、アメダスは観測間隔がまばらのため、推定精度に課題があった。