S&P500株価の時系列分析ツール(Python)
Pythonとpandasを用いて、S&P500構成銘柄の株価データをスクレイピング・可視化し、トレンド分析を行うプロジェクトを作成。 matplotlibやseabornによるグラフ描画、scikit-learnによる簡易な予測モデルも実装してみました。 データ収集から前処理・分析・可視化までの一連の流れをみよう見真似で実務に近い形でのデータ分析を実施いたしました。
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株式会社インフィニティ / SES事業部
【現在の役割と実務】 現在、大手企業のDX推進部にて、数万人規模のIT資産管理およびソフトウェアライセンスのライフサイクル管理に従事しています。ミスが許されない大規模な環境下で、Excel(XLOOKUP、ピボットテーブル等)を用いた正確なデータ集計や、外部ベンダーとの調整業務を担い、ITガバナンスの維持に貢献しています。また、実務としてSharePointを用いた社内ポータルのUI構築も担当し、ユーザー視点の情報設計を経験しています。
【現在挑戦中のプロジェクト】
英語に関する全て Reading,Writing,speakingなど。 文化コースだったため、異国文化や海外各国の歴史なども学びました、
Pythonとpandasを用いて、S&P500構成銘柄の株価データをスクレイピング・可視化し、トレンド分析を行うプロジェクトを作成。 matplotlibやseabornによるグラフ描画、scikit-learnによる簡易な予測モデルも実装してみました。 データ収集から前処理・分析・可視化までの一連の流れをみよう見真似で実務に近い形でのデータ分析を実施いたしました。