日高 駿

爆買いが終わった先で、街の飲食店と一緒にやりたいこと

「外国人客は単価が低い」を、私たちが疑う理由

AIが予約まで代行する時代に、私たちが見ている飲食店の課題

「AIに選ばれる店」を、現場の手元から増やしたい

「ロボットで人を減らしたら、売上も減った」。

多言語メニューで客単価が25%上がった店、何が違ったのか

「古い星より、先週の一言」を信じる会社です

「採らなくても回る店」を、数字で証明したい

AIに「指名」される店をつくる — MenuMenuがGEO支援に踏み込む理由

客単価7,000円の現実と、私たちが向き合う「選ばれない」問題

「青いリンク」の時代が終わる日、私たちが見ている景色

「インバウンド好調」の裏で、お客さんは静かに入れ替わっている

「検索されない時代」の飲食店集客を、私たちはどう設計するか

QRメニューを「翻訳機」から「調査装置」に——MenuMenuが向き合う飲食店のデータ活用

AIに「正しく読まれる飲食店」を増やす——MenuMenuが向き合うAI検索時代の課題

AI検索で「見えない店」を可視化する——MenuMenuが向き合うUberall報告書の宿題

AIに推薦される飲食店をつくる——MenuMenuが向き合う「一次情報の構造化」

2026年3月Googleコアアップデート分析——「一次情報・公式サイト」が勝つ時代、飲食店はどう生き残るか

訪日客の店探しチャネルが多極化する中で、私たちが見据えているもの

Google AIモード更新が裏づけた、私たちの事業の方向性

「口コミは買うものではなく育てるもの」——私たちがそう考える理由

AIが「店の代わりに話す」時代、私たちが整えているもの

GW2026結算——訪日客12連休が証明した『都市飲食店の主役交代』

「AIに先に聞く客」が増えた——飲食店集客の入口が10〜15年ぶりに動いた

AIブラウザ「Atlas」が飲食店オーナーに突きつける情報整合性の宿題

東京ビッグサイトのパネルで話した、福岡から世界へ向かう私たちの仕事

「読めない店は存在しないのと同じ」— 福岡の登壇で再確認したMenuMenuの仕事

AI検索時代の飲食店プロフィール設計という挑戦

GW 2026、3波が重なる複合ピーク——飲食店の現場設計をどう書き換えるか

補助金を『取り切る』ために、飲食店に必要な段取りを整理する——東京都インバウンド支援事業2026

飲食店の『削った時間』を、どう人の手に戻すか——焼肉店導入事例から見えた再配置の発想

AI検索が飲食店発見を塗り替える——『青いピンの時代』の次に何が来るか

What's Happening多店舗拡張——『1枚のダッシュボード』で飲食店の現場はどう変わるか

AI Mode予約8カ国拡大——日本上陸前の『空白期間』をどう使うか

『3つ揃えた店だけが伸びる』——インバウンド成功6軒の共通解

AI検索時代、飲食店が生き残る情報設計とは

飲食店オーナーの「もう一歩」を、テクノロジーで後押しする

飲食店の「口コミ返信」をテクノロジーで解く — AIが開く新しい時間

飲食店の「存在証明」をテクノロジーで再定義する ― MEO×GEO時代のMenuMenuの挑戦

AIに「選ばれる飲食店」をつくる ― MenuMenuが57項目チェックリストを公開した理由

AI検索の利用率が8ヶ月で3.5倍に——「検索されない店」が静かに増えている

飲食費5万円超え、でも「メニューが読めない」— 訪日客2兆円市場の見落とされた穴

韓国117万人、台湾69万人——「また過去最高」の裏に隠れた2つのシグナル

株式会社MenuMenu / 代表取締役CEO・創業者

出版と執筆

リーダーシップ

プログラミング

デザイン

仕事で使えるプロダクトマネジメントスキル

持っているWebマーケティングの資格

持っているプロジェクトマネジメント資格

携わったプロダクト・サービスの段階

経験したプロジェクトの契約形態

経験した開発システムの取引形式

直接マネジメントしたことのある人数

プロダクトマネジメントの経験

経験した開発ライフサイクルモデル

経験したプロジェクト規模（メンバー数）

経験したプロジェクト規模（期間）

プロダクトマネジメントの裁量範囲

日高駿

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