古藤 陽人

Kaggleにて公開されているIKEA Furniture datasetを使用してレコメンドアプリケーションを開発いたしました。 使用技術としてPython, Django, GitHub, HTML, CSS, JavaScriptを使用しています。 ~アプリケーション概要~ IKEAの家具で自分が好みの家具画像を選択し、選択された家具をもとにユーザーの好みに合う家具を推薦(レコメンデーション)するという内容のアプリケーションになっております。 ~使用している技術~ 開発において使用している技術は、 ・レコメンドシステム (コンテンツベースフィルタリング) ・Webスクレイピング(BeautifulSoup) Webスクレイピングに関しては、ユーザーが選択した商品画像をIKEA公式ページから取得する処理で使用しています。(今回使用したデータセットには商品画像のデータがない為) ~アプリケーションの公開について~ 公開に関して今後行う予定で進めています。 Web上での公開を考えているのですが、データセットやIKEA公式ページの画像の使用をしているので、それぞれの権利関係や利用規約などを調査中の為、公開はまだ行っておりません。