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周 恒宇
東京大学大学院 / 新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻
機械学習・データ基盤エンジニア
東京大学大学院修士2年。LLMを用いたデータアノテーション自動化の研究に従事し、論文を執筆中。インターンではデータベースの設計・構築、ETLパイプラインの設計・構築、LLM評価基盤の開発、および論文読解支援AIエージェントの開発を担当。個人開発したRAGシステムにより31名の研究員の論文調査時間を50%短縮し、年間12,000時間の生産性向上を実現。Kaggle銅メダル保有。ものづくりを通じた日本のデータ活用を軸に活動しています。
最近のストーリー
この先やってみたいこと
未来
日本には医療、製造、物流など多くの産業で長年蓄積されてきた貴重なデータがあります。しかし、それらのデータが十分に活用されていない現場をインターンや研究を通じて目の当たりにしてきました。私はこの眠っているデータを掘り起こし、機械学習やデータ基盤の技術で価値に変えていくことに取り組みたいと考えています。同時に、技術だけに閉じるのではなく、ビジ
東京大学大学院2年間
新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻
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大規模言語モデルによるテキストアノテーション（NER）のためのアノテーションガイドラインの再利用と反復的改良フレームワーク
ライフサイエンス統合データベース部門 (DBCLS)1年間
特別共同利用研究員現在
- 現在
2025年4月〜現在：共同研究員として、メディカル領域における大規模データ基盤の設計・構築、ならびに生物学データセットの生成およびAIエージェントの開発に従事しています。
Wuhan University of Technology4年間
School of Resources and Environment Engineering
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Mine Processing and Material
個人の実績
個人の実績
個人の実績
言語
- 英語 - ビジネス会話レベル
- 中国語 - ネイティブレベル
- 日本語 - ビジネス会話レベル