HUSSAIN AL MAHMUD
株式会社メンテル / AIエンジニア東京
HUSSAIN AL MAHMUD
株式会社メンテル / AIエンジニア
謙虚さと努力が成功への鍵です
・トレド大学（アメリカ合衆国 オハイオ州）工学部 電気工学専攻 卒業 ・東京工業大学 工学院 情報通信系 大学院修士課程 卒業 ・東京工業大学 研究助手 ・株式会社メンテル、エンジニア、アルバイト ・株式会社メンテル、エンジニア、 正社員
この先やってみたいこと
未来
今後、私は機会学習や深層学習の知識を活かして、より効率的で高性能なニューラルネットワークモデルを開発し続けたいと考えています。また、私が所属していた研究室「Hara-Lab」の経験を活かして、留学生や国際的な背景を持つ学生とのコラボレーションを進め、多様な背景を持つ人々との交流を深めることで新しいアイディアや視点を取り入れたプロジェクトに取り組み
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株式会社メンテル4ヶ月
AIエンジニア現在
- 現在
データ可視化、分析、機械学習を活用し、モデル構築に従事します。アルゴリズム設計や予測モデルの開発、既存システムの最適化を行い、常に最新のAI技術を追求し、企業の競争力を高めます。また、GitHub上でのプロジェクト作業において、チームのコラボレーションを強化するために、ツールやコードのリファクタリングを構築する任務を担当します。
AIエンジニア、パートタイマー（副業）
データ可視化、分析、機械学習を活用し、モデル構築に従事します。アルゴリズム設計や予測モデルの開発、既存システムの最適化を行い、常に最新のAI技術を追求し、企業の競争力を高めます。また、GitHub上でのプロジェクト作業において、チームのコラボレーションを強化するために、ツールやコードのリファクタリングを構築する任務を担当します。
東京工業大学6年間
工学情報通信系
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AutoMLと強化学習を用いて、CGRAs（Coarse-Grained Reconfigurable Arrays）と呼ばれる低制約アクセラレーター用にニューラルネットワークモデルを自動設計するシステムを開発。CGRAsのレイテンシ推定に既存のシミュレータを利用する実験を行い、強化学習エージェントの一部としてハードウェアとソフトウェアの共設計を行う多目的報酬関数を使用。また、モデルの精度を向上させるために、データ増強と次元削減を行いました。
工学情報通信系
AutoMLと強化学習を用いて、CGRAs（Coarse-Grained Reconfigurable Arrays）と呼ばれる低制約アクセラレーター用にニューラルネットワークモデルを自動設計するシステムを開発。CGRAsのレイテンシ推定に既存のシミュレータを利用する実験を行い、強化学習エージェントの一部としてハードウェアとソフトウェアの共設計を行う多目的報酬関数を使用。また、モデルの精度を向上させるために、データ増強と次元削減を行いました。
The University of Toledo4ヶ月
情報工学（インターン）
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既存のアルゴリズム/ソフトウェアを使用して、同僚と共に訓練可能な「英語アクセント変換器」を開発。このシステムは、英語を話す人（ネイティブでない場合、例えば中国語訛り）からのオーディオ入力（声）を受け取り、その話された発言をネイティブが話しているかのようにオーディオ形式で変換して出力します。
The University of Toledo5年間
電気工学
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電気工学の学士号を取得しました。プログラミング入門としてのコースを通じて、コーディングとアルゴリズムの設計の基本を学びました。さらに、デジタルロジックデザイン、コンピュータアーキテクチャ、組み込みシステムのコースを修了し、デジタルデバイスの設計に関する知識を深めました。電気工学の面では、電気回路、信号とシステム、エレクトロニクス、電磁気学
スキルと特徴
言語
- 英語 - ビジネス会話レベル
- 日本語 - ビジネス会話レベル
- アラビア語 - ネイティブレベル
