合同会社RTT-Analytics / 代表社員
新しい活性化関数ExP2の作成
条件付き確率を下にした新しい活性化関数ExP2を作成しました MINSTで99.43%の精度を達成しました
400万人が利用するビジネスSNS
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AutoNormDB go-mysql-serverを使ったOLAPデータベースを自作しています https://github.com/yasukikudan/AutoNormDB
現職ではフリーランスのデータエンジニアとして KibanaとElasticsearchを用いたデータ分析およびテキスト分析環境の構築と運用 BIツールのMetabaseとPostgresを用いたデータウェアハウスの設計と運用を行っており
FA,歩行ロボット
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条件付き確率を下にした新しい活性化関数ExP2を作成しました MINSTで99.43%の精度を達成しました