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Jin Nakashima

東京都

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Jin Nakashima

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本質と向き合う

マーケティングに関心を持ち，大学ではマーケティング・サイエンス専攻の研究室で企業との共同研究に従事．現在，大学院ではID-POSデータ，生体データを用いた消費者行動研究に取組み，店頭での効果的な棚割りやレイアウト提案，消費者行動モデルの構築に努める．仮説検証から施策提案まで一気通貫で体感する中で，新たな価値を創出し，デザインすることの面白さに気づく．

この先やってみたいこと

未来

課題の本質に向き合うことで自ら「0→1」を生み出し，生活者の心を突き動かせるような人材になること．プロダクトやサービスの価値を心身で感じてもらい，その体験をアップデートし続けることで，生活者の暮らしを豊かにしたい．

株式会社グッドパッチ1 year

Strapチーム(Intern)

2023年12月 - 2025年3月

プロダクト開発に関するリサーチ，ノウハウデザインに従事．

東海大学大学院2 years

情報通信学研究科情報通信学専攻

2023年4月 - 2025年3月

修士の研究では「家電量販店における購買履歴データと生体データを用いた消費者行動分析」に従事．ID-POSやアンケートなどのテーブルデータに加え，店内の視線・動線などの生体データを活用し，より実践的な消費者行動モデルについて検証を行った．

東海大学4 years

情報通信学部経営システム工学科

2019年4月 - 2023年3月

マーケティング・サイエンス専攻の研究室で企業や自治体との共同研究に従事．データドリブンで実務へ貢献することにやりがいを感じる中で，消費者行動（購買に至るまでの意思決定プロセス）への興味が高まっていく．

卒業研究優秀論文賞
2023年4月
卒業論文「動線データを用いた百貨店の回遊行動に関する研究」
池袋PARCOとの共同研究において，消費者の買回り中の動線データを収集し，消費者の価値観ごとで回遊行動の評価，非計画購買を促す要因の特定を行った．結果，購買行動を促す店舗レイアウトの提案を実現した．
2022年4月 - 2023年3月
令和4年度データ解析コンペティション
参加者が共通の実データを基に分析を行い，そのアイデアと解析力を競うことを目的としたコンペティション．「ECサイトの購買履歴データ」を利用し，「コロナ禍前後の購買行動の変化に即した情報推薦の提案」について検討した．時系列解析の手法を用いて，各商品カテゴリにおける購買行動の変化に着目し，推薦方法の示唆に貢献した．日本計算機統計学会スタディーグループにおける報告会にて，奨励賞（学生部門）受賞．
2022年10月 - 2023年2月