医療データ分析プロジェクト(Aidemy最終課題)
Kaggleの医療データを用いた分析課題に取り組み、データ前処理・可視化・モデル構築を実施。 Python(pandas, matplotlib, scikit-learn、ロジスティック回帰)を用いて分析を行い、結果解釈まで経験しました。 医療現場視点を踏まえた仮説設定を意識し、分析プロセス全体を実践。 ▼分析コード・詳細(GitHub) 分析プロセスおよびコードを公開しています。 https://github.com/junkohanda
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看護師として15年以上、急性期病棟・外来・教育部門など 多岐にわたる現場を経験。主任看護師として10年以上、 チーム運営・新人育成・他職種連携に従事した。 看護師の業務量を数値化するシステム(TNS)を運用し、 配置調整や忙しさの可視化に活用した経験を持つ。
現場の看護師の疲弊による離職が後を経たない。人材不足がいつまでも解決しない。そんな現状をITの力で解決できないかと思い、医療×ITの領域で、現場知識とデータ分析を掛け合わせて貢献できるデータアナリストを目指しています。
半田 絢子さん
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