DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）
ゴルフ場レビューの中立的コメントを用いた運営改善に役立つ潜在トピックの抽出というテーマで、 ゴルフ場のリピート率向上には,リピーターとなる可能性がある顧客層に焦点を当てて適切な施策を行う必要がある.しかし,顧客の分析には時間を要し,効率的な施策の立案が困難な場合がある.本研究では,レビュー評価において肯定的評価および否定的評価のいずれにも該当しない中間的な評価を行う顧客層を中立層として定義し,そのレビューを多角的に分析して運営改善に寄与する不満要因や要望の抽出を試みる.具体的には,レビューの総合評価,項目別評価,コメント文から,中立層を定義する.その後,大規模言語モデル(LLM)を用いてコメント文を特徴づけるトピックを抽出する.抽出したトピックを可視化,分析することで, さらに運営改善案を提供することができないか考察する.楽天GORAのレビューにおいて,検証したところ, 本アプローチについて一定の有用性を確認した.