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境 健太郎
研究テーマ
私の研究テーマは「機械学習を用いた心電図からの発作性心房細動の検出」である。 心房細動とは、心房内に流れる電気信号の乱れによって起きる不整脈である。この心房細動の約半数が、発作性心房細動であると言われている。発作性心房細動とは、心房細動の早期段階であり、発見することで早期の医療対処が可能である。しかしながら一般的な心電図検査では、非発作時の発作性心房細動患者の心電図記録は正常と判定され、発作性心房
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個人の実績
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- UNIQLO（アルバイトリーダー）
私はUNIQLOのアルバイトリーダーとして、店舗全体の顧客満足度の向上に力を入れた。私の店舗では、顧客満足度の評価が低く、その向上が店舗全体の課題であった。そのため私は、ズボンの部門担当者に立候補し、お客様が商品を買いやすい売場づくりに挑戦した。しかしながら最適な売場づくりには商品知識が必須であり、また私一人で売場に与えることができる影響は些細なものであった。私は1スタッフが売場に与えることができる影響は些細なものでも、その1スタッフが中心となり他のスタッフをまとめ上げることが出来れば、影響は多大なものになると考えた。そのため他のスタッフに意見を求めて売場に反映することを心掛け、レイアウト変更などに関しても積極的に協力を求めた。またズボンの商品知識だけは、店舗の誰にも負けないように取り組んだ。その結果、「ズボンの売り場が買いやすくなった」という評価を頂き、顧客満足度の向上にも成功した。
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