レコメンドシステムを使ったwebページ
アニメのタイトルをベクトル化することで、類似度を用いてキーワードからおすすめ順に取得し表示します。フロントにはdashを使用して、バックエンドでAPIからデータの取得と機械学習による計算を行います。firebaseと連携することでユーザーの行動履歴をデータベースに蓄積します。 また、時系列で常に新しいデータを取得するので最新のアニメにもします。 フリーで使えるダミー画像を使っています。
400万人が利用するビジネスSNS
販売職から退職して約1年間独学でプログラム言語を取得。web開発をはじめとして、クラウドデータベースの構築によるECサイトを作成。 のちにデータ分析に興味を惹かれ、機械学習から統計によるスキルを取得しました。 座学を通して、多数の資格を取得しkaggleコンペに参加することで実践力を修業しました。
機械学習を使って、社会の利便性向上におけるサポートしたい。 Pythonによるpandasをはじめとした様々なライブラリを使って実践的な開発に携わりたいです。pytorch,tensor-flowを使用して、kaggleのコンペにも参加を始めました。
リニア中央新幹線走行における経済効果の測定
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