埼玉大学 大学院 / 理工学研究科 数理電子情報専攻 情報工学PG
[RA]深層学習モデルYOLOを用いた衣服の汚れ検知システムの構築
共同研究のアルバイトとして深層学習モデルYOLOを使用した衣服の汚れ検知システムの開発に取り組んでいます。 また,セグメンテーションを使用したデータ拡張/補正アルゴリズムの設計と実装や、モデルのアーキテクチャの改修などを行うことで、精度の向上を達成しました。 現在は、学習データの前処理を行い頑健性の向上に取り組んでいます。
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埼玉大学 大学院 / 理工学研究科 数理電子情報専攻 情報工学PG
埼玉大学 大学院 理工学研究科 数理電子情報専攻 修士1年(27卒) Androidアプリ作ったり、競技プログラミングをしていたりします。 めちゃくちゃ美味しい麻婆豆腐が作れます。
Androidアプリエンジニアを目指しています。 自身の技術や知識を活かしてどうプロダクトの課題を解決していけるかという、プロダクト価値に寄与できるエンジニアを目指しています。
共同研究のアルバイトとして深層学習モデルYOLOを使用した衣服の汚れ検知システムの開発に取り組んでいます。 また,セグメンテーションを使用したデータ拡張/補正アルゴリズムの設計と実装や、モデルのアーキテクチャの改修などを行うことで、精度の向上を達成しました。 現在は、学習データの前処理を行い頑健性の向上に取り組んでいます。
音声強調を用いた雑音除去の敵対的学習ベースによるモデル構築の研究をしています。 教師なしでの追加学習を可能として、汎用性を高めながら精度の向上を図っています。 参加学会 2025年春季音響学会 ポスター発表 2025年電子通信情報学会 口頭発表 ICICIC2025 口頭発表
学部3年の頃は、授業で半年間、iOSアプリのチーム開発を行いました。 また学部4年からは、大学院でも継続している研究に取り組んでいました。
埼玉大学 大学院 / 理工学研究科 数理電子情報専攻 情報工学PG
共同研究のアルバイトとして深層学習モデルYOLOを使用した衣服の汚れ検知システムの開発に取り組んでいます。 また,セグメンテーションを使用したデータ拡張/補正アルゴリズムの設計と実装や、モデルのアーキテクチャの改修などを行うことで、精度の向上を達成しました。 現在は、学習データの前処理を行い頑健性の向上に取り組んでいます。