論文読み会資料:推薦モデルの学習 & オフライン評価においてMNAR(Missing Not at Random)データを使う事の影響と、その影響への対処法を提案する論文を2本読んだ
インターン先の会社の論文読み会での発表資料です.(特にprivateな内容は含まれていない.)
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Masato Morita
ニュースを扱う会社のインターン / ソフトウェアやデータエンジニア的な仕事をさせてもらってる
自己紹介
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名古屋大学 博士課程3年間
環境学研究科 都市環境学専攻
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研究テーマ「深層学習と空間統計を用いた都市構造物の退蔵メカニズム解明と将来予測モデルの開発」 ...だったのですが環境学分野の研究よりも、推薦システムやソフトウェア開発への興味の方が大きいと判断し、現在は休学中でインターンに注力しています...!
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