Michael Dietrich

（日本語版あり） Exciting news! My colleague and I recently completed a data-driven analysis of the omni-channel marketing strategy of a German e-commerce business. Utilizing cutting-edge analytical methods from the field of causal inference, such as the synthetic control method, difference-in-difference analysis with KNN-matched control group, and two-way fixed-effects difference-in-difference, we found that the opening of physical stores significantly improves online sales. Our project is available on GitHub for download and use as a package. #datascience #ecommerce #marketingstrategy #causalinference #syntheticcontrolmethod #diffindiffanalysis #KNNmatching #fixedeffects. 私と同僚は最近、ドイツのeコマース企業のオムニチャネル・マーケティング戦略に関するデータ駆動型分析を完成させました。合成制御法、KNNマッチドコントロールグループを用いた差分分析、二元固定効果差分分析など、因果推論分野の最先端の分析手法を活用し、実店舗の開設がオンライン売上を大幅に向上させることを発見したのです。当プロジェクトはGitHubで公開されており、パッケージとしてダウンロードし、利用することができます。