400万人が利用する会社訪問アプリ

塾員.専門は言語進化論,言語類型論. データベースの分析結果から得た仮説と既知の分類情報をもとに,文法ー意味構造間の類型的差異とその成立過程を記述するモデルを数理的手法を駆使して作ろうとしています.普段触れてる人工言語は専らR,Python. マイブームはペットの猫達を愛でることです.

この先やってみたいこと

未来

テクノロジーと専門知識を組み合わせて,ビジネスにおける課題解決や,新規事業の立案につながるような調査・分析・コンサルティング業務に携わりたいです.

一般社団法人日本新聞協会1 year

アシスタント(Intern)

-

協会内の関連団体 (一般社団法人マスコミ倫理懇談会全国協議会) にて会報編集,会議運営等を行っています.

慶應義塾大学大学院2 years

政策・メディア研究科

-

「生物進化とは何か」という問いに答える為には,「非生物の進化」についても理解しなくてはならないと考え,進学にあたり「言語構造の文化進化」を論じることにしました.修論では世界言語の多様な文法構造を対象に,非系統的な手法で類型,地域,語族毎の関係性を推定・記述する目的で複数の既存モデルを拡張しました.

慶應義塾大学4 years

環境情報学部

-

微生物の遺伝子発現制御機構を構成する分子群の進化を,生命情報科学と分子遺伝学で調べる手法について研究しました.

JX通信社の会社情報

JX通信社6 months

開発アルバイト(Intern)

-

ツイートのデータをリアルタイムで収集し,データ分析を行いました. 又,自然言語処理に関する幾つかの特徴量抽出の手法から登場頻度の高い語句をデータベースを介して格納,表示させるプログラムをFlask (PythonのWebフレームワーク) 上で作成し,Herokuにデプロイしました.

京都大学iPS細胞研究所の会社情報

京都大学iPS細胞研究所2 months

サマーインターン (山中伸弥研究室)

-

先行研究で分析対象になっていた各臓器の幹細胞の全タンパク質を計測し,得られたデータから各臓器特異的に発現しているタンパク質をmRNAの発現量を参照しながらPythonで分析しました.

慶應義塾高等学校3 years

-

TEDx 日本最年少 Co-Organizer,卒論では性別越境を含んだ芸術表現に関して,バロックオペラや宝塚等のパフォーマンスを比較社会学や文化史の観点から議論しました.

  • TEDxKeioHighschool

    高校在学時,創立70周年事業のプレイベントとして開催.(Co-organizer) プロジェクト立案,ライセンス取得,プロジェクト責任者までを2回にわたり実現させた.

慶應義塾中等部3 years

-

企業からスカウトをもらいましょう