南 眞平

倉庫別の商品在庫データ、時系列データ、販路別販売データなどを使い、可視化しました。 商品別の消化月数や、生産工程においてどの倉庫にどのくらいあるかを可視化し、生産部と営業部の連携に貢献しました。

ポスレジデータ（スマレジ）を社内で活用できる人材がおらず、「誰が」「どんなキッカケ」「どんな目的」での購入だったかは紙のノートに記録する文化が約10年続いていた。 顧客の購入体験価値向上のためにも 購入者属性をデータに残す重要性を訴え、記録方法の提案と、BIツール「Power BI」で動的な購買レポートを作成した。 それを用いて顧客ごとの購入履歴に合わせた、新商品や再入荷商品のダイレクトメールでアプローチを行う仕組みを構築。一連の取組みについて社長や会長など経営層から高く評価いただいた。