ECデータバンク / エンジニア
レコメンデーション改善を企画/実装し、ECショップのCVR向上
6%
商品の特徴ベースのレコメンデーション機能の精度に課題がありました。 改善に際し、Amazonのようなセレンディピティが起きやすく、納得感のあるレコメンデーションを目指しました。 具体的には、ユーザーの行動データを元に、より関心を呼びやすいレコメンデーションを生成しました。 施策を通じて最大6%のCVR上昇効果を達成しました
400万人が利用するビジネスSNS
高橋 直也
AVA intelligence / エンジニア
データ収集から、分析、アプリケーション開発まで
ECショップ向けのSaaSに、立ち上げから関わりました。ユーザーニーズを満たしてエンゲージメントを上げるための機能設計・アプリケーション開発を通じて貢献し、PMFしたといえるところまで見届けることができました。
この先やってみたいこと
未来
パーソナライゼーション/レコメンデーションを通じて、 アイテムとユーザーを理解して良い選び方を作ることにより、 体験を良くすると同時に、顧客との長く続く関係を構築するためのサポートをやってみたい
静岡大学5年間
理学部物理学科
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松本深志高校
スキルと特徴
実績