大阪大学大学院 修士課程 / 情報科学研究科マルチメディア工学専攻
Twitterデータを用いたコミュニティ検出(チーム開発)
大学院の授業においてTwitterデータを用いた対象アカウントのフォロワーのコミュニティとその属性を検出するアプリケーションを4人のチームで開発しました。 私はTwitterAPIを用いたデータ収集とフロントエンドとバックエンドの接続部分の実装を担当し、使用言語はPythonでフレームワークはDjango、チーム開発にgithubと環境構築にDockerを用いました。
400万人が利用するビジネスSNS
ランサーズ株式会社 / 開発部 メンバー
大阪大学大学院で自然言語処理の研究をしました。 大学院で研究とは別に技術を形にするアプリ開発にも挑戦しました。 現在はランサーズ株式会社に勤め、生成AI・大規模言語モデル(LLM)の専門チームのメンバーとして業務効率化AIサービスの開発を経験。その後、自社のマッチングサービスの検索機能改善に取り組む。
私は、お腹の空いた人に魚をあげるのではなく、魚の釣り方を教えてあげるわけでもなく、魚の取り方を知っている人と自然に出会うことが出来る世界を作ることを理想としています。 この理想を社会全体で実現するためには
生成AI・大規模言語モデル(LLM)の専門チームのメンバーとして、AIを利用したWebサービスの開発
自然言語処理、対話システムをテーマに研究しています。 Python, Pytorch, Transformers を研究で使っています。
大阪大学大学院 修士課程 / 情報科学研究科マルチメディア工学専攻
大学院の授業においてTwitterデータを用いた対象アカウントのフォロワーのコミュニティとその属性を検出するアプリケーションを4人のチームで開発しました。 私はTwitterAPIを用いたデータ収集とフロントエンドとバックエンドの接続部分の実装を担当し、使用言語はPythonでフレームワークはDjango、チーム開発にgithubと環境構築にDockerを用いました。