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Python, TensorFlow, Raspberry Pi, CO2センサーを用いてカフェ・コワーキングスペースの混雑度判定を行うIoTのプロトタイプです。
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高山 和幸さん
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Deeplearningの基礎講座を受講後、Python/Keras/TensorFlowを用いて画像認識の分類・モデル作成を行いました。チーム開発で、画像前処理用のプラットフォームを作成し1回目 優勝、2回目 準優勝の好成績を残しました。
Python, TensorFlow, Raspberry Pi, CO2センサーを用いてカフェ・コワーキングスペースの混雑度判定を行うIoTのプロトタイプです。