吉田 侑生

- LPO：CTVR2倍へ改善 - FAXマーケ - メールマーケ, ナーチャリング - セミナー施策

リスティング広告

# 役割 マッチUU数の分析 # 手段 SQLでのデータ抽出から分析まで

#仕事内容 - リードナーチャリング体制構築 (営業側で保有しているリード及び営業へ供給するリードのナーチャリング) - SLG戦略及びリードジェネレーション業務：月4,000万の広告予算

- Marketoでのコンテンツ配信, 集計, 企画 - リードナーチャリング (ナーチャリングCRM基盤, メール改善, コンテンツ作成) - リードジェネレーション

年間5億円規模の広告予算を運用 ・KPI設計 ・Google広告, Yahoo!広告, Facebook広告の全チャネル運用 ・LPO

【主な営業時の提案内容】 ・中小企業のリードに対して、Chatworkの訴求を業界や職種問わず包括的に行う業務に従事

- 事業 : スタートアップ, ベンチャーのM&A - 部署 : COO室, DMMベンチャーズ - 業務 1. VCやファンドの投資先からM&A候補リストDBを作成し対象企業を分析する

# スタートアップPdM, MDを担当 - 機能の要件定義とUI/UX調整 - GASで社内勤怠ツール開発 - メーカー法人営業=>商談 - インフルエンサー営業 - アマゾンアフェリエイト機能マネジメント

- CRT改善施策提案と問題点発見 - ユーザの検索数を条件別に分析し、それぞれのCTRの比較を行う - 比較してそれぞれの課題感を洗い出し、施策に落とし込む - 広報の分析(https://note.com/retty_inc/n/nf7756e1d2583) - 来店数実績値のダッシュボード作成

メルカリデータ分析 noteに記事を記載しています - いいね機能と売上の分析

時系列データの分析 - 飲食店の来客数を予測するモデルの作成 状態空間モデルのstatsmodelsで予測モデルを作成し、案件を達成。 2000店舗を１店舗ずつ毎日予測するモデルの作成に伴い、二段階推定モデルを作成。

abemaTVのアクセスログとKPIを見ながら新規企画を練る

https://www.fastretailing.com/employment/ja/fastretailing/jp/graduate/gsp/ 渡航先:NY(from 2019/2/17) 最優秀賞受賞

kaggleコンペ - ゲームの勝率予測モデルの作成

- 「b->bush」バックエンドの開発

- 店舗ごとのデータをみながら新規店舗の場所を提案する

剣道部に所属。 西北地区大会ベスト８経験。 玉龍旗参加経験。