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川島 涼輔
燈株式会社 / DX Consultant
私は，日本が直面する少子高齢化に伴う生産年齢人口の減少という社会課題に関心があります．今後，生産性向上の必要性は一層高まり，DXやAIなどの先端技術による業務効率化が不可欠です．そうした状況下で御社は，社会課題解決に大きく貢献できる企業であり，技術を実践的に学ぶ上でも最適な環境だと考えています．大学の研究室でDigital TwinsによるDX化を研究しているので，是非とも御社の元で研究室で学んだことを実践して社会貢献を行いたいです．
この先やってみたいこと
現在製造業ではProduct-Service Systemsに代表されるようにある製品をサービスとして提供する潮流が顕著になっており，モノづくりとビジネスの垣根が曖昧になりつつあります．また大規模言語モデルの発展でプログラミングの敷居が低くなりつつあり，コンピューター科学や情報科学に精通していない方でも機械をプログラムで操作できる世界が近づいています．こうした
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燈株式会社1年間
DX Consultant（インターン）現在
建設現場における施設配置やケーブル接続の最適化に関する課題を把握するため，建設会社へのインタビューを実施しました．その結果をもとに中核となる問題を特定し，自社開発アルゴリズムと既存のAI技術の性能を評価するPoC（概念実証）フェーズを主導しています．最終的な目標として本プロジェクトは，工期の30%短縮およびコストの20%削減を目指しています．
東京大学／とうきょうだいがく6年間
工学系研究科精密工学専攻
テーマ: Digital Twins上における問題解決行為の汎化手法 第四次産業革命におけるデジタル技術やAIの活用によるモノづくりの高度化をテーマに研究に取り組みました．特に，大規模言語モデル（LLM）を活用したDigital Twins環境における問題解決手法の汎化に焦点を当て，モノづくりに関する暗黙
工学部精密工学科
機械工学に関する専門知識とグローバルな協働力の成長に力を入れ，現代の学際的かつ国際的な課題に取り組むエンジニアを目指しました． 大学での研究では，X線CTを用いたドリリングプロセス最適化に関するテーマに取り組み，数学的手法をプログラミングに応用する形で課題解決を図りました．そ
シンガポール南洋理工大学（NTU）5ヶ月
School of Civil and Environmental Engineering
履修科目：統計学，画像セグメンテーションAI，プロジェクトマネジメント プロジェクト：画像セグメンテーションAI • 日本・中国・フランス出身の学生から成る多国籍チームのリーダーを務め，最先端の画像セグメンテーション手法に関する研究プロジェクトを主導しました．
実績
言語
- 中国語 - 日常会話レベル
- 日本語 - ネイティブレベル
- 英語 - ビジネス会話レベル