若泉 亮汰
求人広告審査ツールKENSERの開発
背景 法律に違反した求人原稿を無くすための取り組み。10年前に作られた旧システムからのリプレイスとして、新たなアルゴリズムを搭載したKENSERというツールを作ることで、工数削減(システムの実行時間、審査の時間)、これまで見つかっていない未知の違反を見つけることを目指す。 やったこと ・抽出アルゴリズムの設計/実装。ルールを指定しやすいデータ構造の設計 ・DjangoによるWebアプリ化 ・並列処理の導入/アルゴリズム最適化によって実行時間の短縮。 ・効果検証 現在やっていること ・ロジックをAPI化し、管理画面(原稿を作る画面)に搭載 ・KENSERへの機械学習モデルの搭載 成果 ・工数削減時間 42%削減 ・NG案件検出数 171%UP