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安部 竜太
株式会社メルカリ / AI Management Office / PMO
■経歴 九州大学大学院 システム情報科学府 情報知能工学専攻 修士卒 2017年 株式会社スカイディスク 入社
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株式会社メルカリ2年間
AI Management Office / PMO現在
事業撤退と基盤移管 数千万円規模のコスト回避と個人情報保護を伴う撤退Opsを完遂。既存のSalesTech基盤の他事業部への完全移管・引継ぎを主導。
Work事業部 SalesOperation Div.
セールス組織の生産性向上に向けた仕組みの設計・構築に従事。商談解析ツールの導入による成否判断の仕組み化や、独自ツールによる業務自動化を推進。特に技術的なアプローチによる労務管理課題の解消を通じ、大口顧客の導入障壁を突破。結果として5億円超のGMV創出に直接貢献しました。
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株式会社スカイディスク8年間
セールス&マーケティングチーム BizOps
データ整合性の担保と工数削減： Sales/Marketing/経営間の数値不整合を解消する自動集計・突合基盤をExcel/Spreadsheet/GAS/Hubspotで構築。定例報告に要していた工数を95%削減し、経営判断の迅速化に貢献。 CRM運用の標準化： 属人化していた商談フェーズ管理を再定義し、CRM(Hubspot) の入力フローを整備。パイプラインの可視化精度を高め、施策のPDCAサイクルを高速化。
CSチーム
「最適ワークス」の導入支援における、データ構造の標準化とオンボーディングの効率化に従事。 導入Opsの改善： 顧客ごとの複雑な生産データをSaaSへ適合させるデータフォーマットを策定。導入時の顧客・CS双方の工数を約50%削減し、導入リードタイムの短縮を実現。
AIエンジニア
技能継承のデジタル化： 自動車業界向けに異音検査AIを開発。熟練工と同等の判定精度を録音検査で実現し、検査工程の自動化に寄与。 予測モデルによる収益性向上： 水処理施設の設備洗浄タイミング最適化AIを実装。メンテナンス効率を高め、対象施設の収益性を約2倍に改善。
クラウドエンジニア
自社センサデバイスで収集したデータを蓄積するインフラの構築や、可視化するフロントエンドの開発、センサデバイスの検証のサポートに従事。