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自己紹介

北海道札幌市出身。 東京理科大学理学部第二部数学科卒業。 AIエンジニアを3年ほどやっております。さまざまな課題を適切な技術に落とし込み、0→1で要望を実現化することが得意です。仮説を立てながらデータをよく見てレポーティング、ヒアリングし、簡易検証を通してLLM、統計

この先やってみたいこと

未来

【AIの力で公教育における業務効率化を図りたい】 学校教員の負担を軽減し、浮いた時間を自身の趣味や家庭、児童生徒と接する時間などに充てられるようにしたいです。 具体的な案としては

株式会社QuackShiftの会社情報

株式会社QuackShift1年間

AIエンジニア現在

- 現在

- AI-OCRを使った定型書類の読み取りシステムの開発 - 国際物流における最適調達支援システムの開発 - AI-OCRを使った契約書等書類の読み取りシステムの開発 - ローン自動審査のための統計的数理モデルの開発

成徳大学高等学校3ヶ月

非常勤講師(数学)(副業)

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非常勤講師

専修大学附属高等学校4ヶ月

非常勤講師(数学)(副業)

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非常勤講師(数学)

株式会社GRIの会社情報

株式会社GRI3年間

業務委託(副業)

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- 最新の学会でアクセプトされた論文の解説 - G検定などの教材作成 - 統計検定準一級講座、ChatGPT講座の作成 などを行っています。

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社の会社情報

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社1年間

エンジニア

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生成AIを使った社内資料自動抽出システム(RAG)の開発案件に従事

東京理科大学2年間

理学部第二部数学科

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ゼミでは確率微分方程式の導入と解の一意性と存在性の証明をゴールに輪読していました。確率微分方程式は解が確率変数と呼ばれる関数になる方程式のことです。確率変数は何かしらの確率分布に従っているため、確率微分方程式を解くことである時刻tにおける確率分布がわかります。代表的な応用先に数理ファイナンスがあり、株などの金融商品の価値の変動をモデル化に寄与します。

Onplanetz株式会社の会社情報

Onplanetz株式会社5ヶ月

業務委託(インターン)

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飲食店におけるリアルタイムの来客パーソナリティ予測の案件に従事していました。

株式会社スキルアップNeXtの会社情報

株式会社スキルアップNeXt1年間

業務委託(インターン)

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DX推進用講座の教材作成、講座受講者の質問対応など

北海道教育大学札幌校3年間

教育学部理数教育専攻算数・数学教育分野

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教員養成課程を履修し、主に小学校教諭の免許取得を目指しました。3年間在学し、中途退学いたしました。


スキルと特徴

  • Python

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  • Machine learning

    0
  • Git

    0

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