350万人が利用する会社訪問アプリ
株式会社Kiei / 開発
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《規模》開発:2名 ◼︎開発責任者の指示のもと、下記の医用電子機器の向けRAGの開発を1人称で行っています。 - Next.js(TypeScript) - Python - Azure OpneAI APIからのレスポンスをストリーミングで返すようにレスポンス生成 - Databricksへのベクトル検索時に精度が上がるように下記を実施 - ハイブリッド検索 - 質問文からキーワードを抽出してベクトル検索時にそのキーワードを使ったフィルター検索 - フロントエンドからの質問文をもとにキーワード作成 + SQLの結果を元に、BM25を使った検索結果のリランキングを機能を実装 - Azure - Azure Databricksのカタログを使用してベクトルDBの作成 - Azure Static Web Appsを使用したフロントエンド作成 - Azure Functionsを使用したバックエンド作成 - Azure DevOpsのPipelinesを使った上記のフロント・バックエンドのCI/CD環境構築
◼️自社、顧客、OEMが使用するSIMカードのサービスオーダー管理画面の機能追加案件。スクラムを用いた開発手法でメインはVueを用いたフロントエンド開発、一部Core(コア)と呼ばれていたBFFをRailsで実装。 《規模》開発:4名
◉React.js(Next.js)+TypeScript+Dockerを使ってブラックジャックWebアプリを作成。 Jest(react testing laibrary)を用いた単体テストの自動化を実施予定