東京理科大学大学院/Tokyo University of Science / 工学研究科情報工学専攻
対称的な図形に対するOverlap-Extraction
low-overlapな点群で重複領域を抽出するときに，対称的な図形だとどこをとってもマッチしてしまうのでうまく抽出できないのではないかという仮説を確認した．結果，マッチできてしまった，これまでの実験結果から，多少の回転変換を推定しながら特徴量を計算しているのではないかという考察に至った．
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山崎 慎之介
ギリア株式会社 / AI開発課
無駄をなくすために全力を尽くす
私の人生のモットーは「『面倒臭い』を解消するためには時間をかける」です．
この先やってみたいこと
未来
機械学習x〇〇のように，人間がやるにはあまりに時間がかかるような業務の効率化や，人間には認知し得ないデータから得られる情報を駆使した課題解決に興味があります．
東京理科大学大学院/Tokyo University of Science2年間
工学研究科情報工学専攻
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Low-OverLapな点群に対する高精度なレジストレーション
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