Kuramoto

とあるゲームの、公式で提供されているAPIから取得したデータや、ツールの利用者を協力者として、クライアントアプリケーションを使用してもらう形で収集・蓄積した独自のマッチングデータを基にした、所謂機械学習を用いた勝敗やゲームの流れを予測するアプリケーション。 上記で取得したデータを所謂ビッグデータとして扱いデータベースに自動蓄積し、不定期実行のローカルマシンのGPUを用いるように構成した、TensorFlowを用いた学習モデルのアップデートシステムと、そのモデルによるオンライン上で稼働する戦術予測システム。 ※ 趣味で作って仲間内に提供していたので利用者は非常に少なかったが、自身もプレイヤーだった為、かなり高い精度（プレイヤー勝率統計のCIが50±10%以内に収まる内容で、一日単位の予想精度は最高で89％台）で稼働できていた。 今は既に稼働終了済み。 自身がプレイしなくなった事と、ゲーム自体のアップデートにより予測精度が低下した事、そもそも維持費がそれなりにかかる為。 <技術系キーワード> ・Linux (CentOS) ・AWS (Lambda, RDS, API Gateway) ・GCP ・Python ・TensorFlow ・Go ・MySQL ・JavaScript ・Vue.js