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【プロジェクト1:データ抽出プロセスの刷新と分析基盤の構築(0→1)】 • 背景・課題: 専任担当者不在により情シスへのデータ抽出依頼が属人化し、取得までに数日のリードタイムが発生。 • 施策: 10万行規模のOracleデータからSQL抽出を標準化し、KNIMEを用いたデータマートを設計。Excel VB
【プロジェクト1:データ活用による意思決定支援とリテンション向上(2024年4月~2025年6月)】 • 継続予測モデル: 学習ログから重要変数を特定し、継続予測値を算出。現場と連携した早期介入により、昨年度比での継続率向上を達成。
青木 創さん
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