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福知山公立大学 / 情報学部情報学科
高校時代までは、プログラミングを自分自身の問題解決の手段として捉え、カラーピッカーなどのツールを自主的に制作していました。しかし、大学での研究活動を通じて、依頼先であるNPO法人の方から感謝の言葉をいただいたことで、自分の書いたコードによって誰かに喜んでもらえることに大きなやりがいを感じるようになりました。その経験をきっかけに、プログラミングをより幅広い課題解決の手段として学んでいきたいと考えるようになりました。
これまで培ってきたコーディングの知識を活かしながら、現在さまざまな大規模プロジェクトで活用されているモダンな言語に触れることで、自身の将来の可能性を広げていきたいと考えています。特に、自分の強みであるバックエンド分野を中心に、社会課題の解決に貢献できるよう、より高度な技術を身につけていきたいです。また、課題解決の手段としては、Webやアプリ
学部１年次４月より研究室に所属し、地中レーダ技術による物体の自動検出に関する研究に取り組んでいます。R言語やPythonを用いて計測データの前処理を行い、精度向上を目指してきました。特に、複数データを一括で自動処理するパイプラインを構築することで、前処理の省力化を図りました。さらに、Yoloを用いた深層学習モデルを構築し、地中物体の検出方法について
高校１年次から情報分野の学習に取り組み、ITパスポートおよび基本情報技術者試験に合格しました。授業外でもPython3を用いてカラーピッカーなどのプログラムを自主制作し、実践的なスキルを磨きました。また、コンピュータ部に所属しながら、国家資格の勉強と情報処理競技会に挑戦し、全国大会に出場しました。この経験から、主体的に学び、成果を出す力を培いました。
福知山公立大学 / 情報学部情報学科
開発期間: 2週間 これはUnityエンジンとAR Foundationフレームワークを用いて開発されたAndroid向けのARアプリケーションです。スマートフォンのカメラを通して水平面を認識し、その上に草の地面を生成します。ユーザーは、生成された地面を画面上でタップすると、その座標を中心に花畑が生成されます。 このアプリケーションの特徴は、PoissonDiskSampler2DCircle.csに実装されている、生成する花の座標を決定する際のアルゴリズムにあります。単にランダムな座標に配置するのではなく、ポアソンディスクサンプリングというアルゴリズムによって座標を決定しています。これにより、花がお互いに重なったりすることなく一定の距離を保ちながら生成されます。
