Teachers solution
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NTTデータ 公共・社会基盤分野 / エンジニア
Web系企業でインターン → フリーランスエンジニア → SIerでSE → 複業で受託開発 得意分野:機械学習、Python、Go、TypeScript、React 趣味:スノボ、ダーツ
生成AIを組み込んだWebアプリケーション開発
物体の周辺構造を考慮した教師なし深層学習によるマルチモダリティ位置合わせ
ナノシートトランジスタの量子ドリフト拡散シミュレーションに関する研究
極めて微細な半導体素子において,量子力学的な効果が,デバイス特性に与える影響を調べることを目的とした. ナノシートトランジスタのシミュレーションを行った結果,古典的な手法では,電子は周辺部に多く分布するが,量子論では,中央に多く分布することなどが分かった.
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