ガンの画像認識
畳み込みニューラルネットワークを用いてガンの画像を識別。 95%のリコールスコアを維持しながら、F1スコアを27%改善。 使用ソフトウェア:Python、Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Tensorflow、Keras、AWS、cURL、MatplotLib、Seaborn
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日米で7年間の営業・事業開発の経験を有するデータサイエンティスト。Eコマース、ITソリューション、IaaS、SaaS業界などでチームを管理し、データを活用して売上アップに貢献してきました。サンフランシスコのGalvanizeのData Science Immersive に合格し、2020年6月に700時間以上に及ぶデータサイエンティストの育成プログラムを修了しました。ウェブスクレイピングによるデータの抽出から、データのクリーニング・解析、機械学習
データサイエンス、機械学習、AI
杉山 岳史さん
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畳み込みニューラルネットワークを用いてガンの画像を識別。 95%のリコールスコアを維持しながら、F1スコアを27%改善。 使用ソフトウェア:Python、Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Tensorflow、Keras、AWS、cURL、MatplotLib、Seaborn