渡邊 智也
Machine Learning Techniques to Predict Soybean Plant Density Using UAV and Satellite-Based Remote Sensing
共著
ファーストループテクノロジー株式会社 / マネージャー
農業へのIT先端テクノロジー普及を目標に、深層学習を中心とした研究開発を行なってきました。入社当初は主にコンピュータービジョンを利用したアプリケーションの開発が中心でしたが、プロジェクトの幅が広がるにつれて扱える技術スタックが大幅に広がりました。特に当社が目標として掲げているCPSの実現においてはまずは現場で何が起きているのかのデータを取る必要があり、マクロ的なものの動きを理解するためにGNSSや測量に関
Genetic Diversity in Stomatal Density among Soybeans Elucidated Using High-throughput Technique Based on an Algorithm for Object Detection https://www.nature.com/articles/s41598-019-44127-0?proof=true1
共著