Phishing Websites Features Classification Based On Extreme Learning Machine
プロジェクトの目的:ウェブ上のフィッシングサイトの検知と予測のためウェブサイトに存在するさまざまな機能を調べ、十分に訓練されたELMモデルを使用して ウェブサイトの性質を予測することにより、フィッシングウェブサイトと非フィッシング ウェブサイトを分類します。 結果 - 結果を評価するために、ELMはサポートベクターマシン（SVM）、ナイーブベイズ（NB）などの他の機械学習方法と比較しても、95.34％のフィッシング検知にあいける最高精度が達成されました。