2015年度IPA未踏「深層学習による高性能インテリジェントカメラの開発」
Deep Convolutional Neural Network の計算に最適化された,低消費電 力で動作するハードウェアをFPGA を用いて実装し,DCNNの計算を実 用的な速度で実行可能な小型デバイスを作成した.また,このデバイス を簡便に扱うことのできる環境を整備し,高度な画像認識システムを簡 単に構築できるようにした.
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Deep Convolutional Neural Network の計算に最適化された,低消費電 力で動作するハードウェアをFPGA を用いて実装し,DCNNの計算を実 用的な速度で実行可能な小型デバイスを作成した.また,このデバイス を簡便に扱うことのできる環境を整備し,高度な画像認識システムを簡 単に構築できるようにした.