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凡超 徐

東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo) / 学際情報学府　博士課程
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凡超 徐

東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo) / 学際情報学府　博士課程

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I am a Ph.D. candidate in Machine Learning at the University of Tokyo, specializing in reinforcement learning with a focus on multi-agent reinforcement learning in RTS games like StarCraft II. My research aims to advance agent cooperation and decision-making in partially observable environments. I am excited to apply my skills and knowledge to various innovative projects in AI and machine learning

この先やってみたいこと

未来

エンターテイメント関連の機械学習

東京大学大学院(Graduate School, The University of Tokyo)7 years

学際情報学府　博士課程

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Research topic: Cooperative multi-agent reinforcement learning in partially observable environment (StarCraft II)

学際情報学府　修士課程

Research topic: Multi-task reinforcement learning in StarCraft II minigames

株式会社FLUXの会社情報

株式会社FLUX1 year

機械学習モデルの開発(Intern)

-

アドテック関連の機械学習モデルの開発

The University of Electronic Science and Technology of China 4 years

-

Computer Vision Techniques for Detecting Abnormal Crowd Behavior

Publications

言語

  • Japanese - Native
  • English - Professional
  • Chinese - Native
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