薄田 祐大

広告効果測定ソリューションの開発・改善を担当。Pythonおよび Amazon Athenaを用いたデータ分析パイプラインの構築と最適化を実施。

高額なAWSコストを削減するプロジェクトを主導。クエリチューニングや不要リソースの削除などを中心に施策をとりまとめ。

高額なAWSコストを背景に、広告データ基盤をオンプレに移行できるかどうかを検討するプロジェクトを主導。AWS領域の検討に関するプロジェクトリーダーを担当。

Cookieless対策で開発したロジックを利用して、サイト来訪が推定されたユーザーに広告配信を行うシステムを開発。社内営業が使いやすいようにフォーム入力で配信連携ができる仕組みを構築。

Chromeの3rd Party Cookie廃止に備えるためのCookieless対策プロジェクトを担当。社内データを利用してCVを推定・補完するロジックを開発。ユーザーに広告配信を行うシステムを開発。社内営業が使いやすいようにフォーム入力で配信連携ができる仕組みを構築。

事業企画部に所属し、DMP/CDPの構築支援・コンサルティング、マーケティング分析プラットフォームの提供・連携サービスに従事。パートナー企業から提供されたデータの加工や集計、解析などを実施。

エリアセグメンテーションデータc-japanの開発。小地域単位のエリアデータを元にして、全国を36分類にクラスタリングするアルゴリズム開発およびデータ処理パイプラインの構築を実施。

FFS理論を用いたコミュニケーションスキル向上研修を社員500名ほどに対して実施。個人の個性の違いを促す研修と、個性別のテレアポ時の発言や言葉遣いに関する研修を実施。

人事にデータを活用することによって、適材適所を実現し生産性を向上させるプロジェクトを担当。社内に散在していた人事データを1つのDBへ一元化し、基礎的な集計・可視化・レポーティングの自動化を実施。

社内のワークフローシステムの入れ替えプロジェクトを担当。業務プロセスの見直しから設計を始め、94のフォームの作成とマスター連携作業を完了。