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Deloitte Tohmatsu Consulting / Consultant
東京大学工学部に在学中から約2年間、トレンダーズ株式会社にてwebエンジニアとしてインターンシップに参加しメディアの管理改修を経験。 学部では、サトウキビの品種改良における従事者の暗黙知を明示し、次世代に継承するという題材の下、機械学習を用いたデータ分析を行った。 大学院では異なる専門分野の2人の指導教官の下、海上コンテナ輸送ネットワークの最適化を題材として研究を行った。
事業戦略 サービス設計・開発
サービスの企画・設計・開発 https://hiesyou.yojo.co.jp/
・大学院での研究内容 海上物流をテーマとして、荷主と船会社という2つのステークホルダーの観点から、貨物輸送時間の短縮化(荷主側)と利潤の最大化(船会社側)を達成するため、グラフ理論に基づいたコンテナ貨物配分モデルに多目的最適化手法を適用し、効率的なコンテナ船サービス網の配置を検討しました。
・学部での研究内容 サトウキビの品種改良において、その育種は熟練者によって行われているが何を以て良い品種とするかは熟練者の暗黙知となっており、世代継承が難しい状況となっている。機械学習を用いたデータ解析によりその暗黙知の抽出を行いました。