Yusuke Nakayama
株式会社リクシス / エンジニア/データアナリスト
Yusuke Nakayama
株式会社リクシス / エンジニア/データアナリスト
プロフィール
つながり
Yusuke Nakayama
株式会社リクシス / エンジニア/データアナリスト
東京大学工学部に在学中から約2年間、トレンダーズ株式会社にてwebエンジニアとしてインターンシップに参加しメディアの管理改修を経験。 学部では、サトウキビの品種改良における従事者の暗黙知を明示し、次世代に継承するという題材の下、機械学習を用いたデータ分析を行った。 大学院では異なる専門分野の2人の指導教官の下、海上コンテナ輸送ネットワークの最適化を題材として研究を行った。
未来
この先やってみたいこと
未来
事業戦略 サービス設計・開発
/assets/images/1771078/original/e2c83c93-938b-4589-98b4-307d6a2b3260?1503471070){kind=icon}
2019年5月
-
2020年1月
-
2020年1月
株式会社YOJO Technologies
9 months
開発、PMサポート(Side)
2019年5月 - 2020年1月
サービスの企画・設計・開発 https://hiesyou.yojo.co.jp/
2019年3月
東京大学大学院
工学系研究科システム創成学専攻
2019年3月
・大学院での研究内容 海上物流をテーマとして、荷主と船会社という２つのステークホルダーの観点から、貨物輸送時間の短縮化(荷主側)と利潤の最大化(船会社側)を達成するため、グラフ理論に基づいたコンテナ貨物配分モデルに多目的最適化手法を適用し、効率的なコンテナ船サービス網の配置を検討しました。
/assets/images/9075997/original/79e675ae-5c59-4a2c-82e7-db0720867dd3?1647514174){kind=icon}
2016年3月
東京大学
工学部システム創成学科
2016年3月
・学部での研究内容 サトウキビの品種改良において、その育種は熟練者によって行われているが何を以て良い品種とするかは熟練者の暗黙知となっており、世代継承が難しい状況となっている。機械学習を用いたデータ解析によりその暗黙知の抽出を行いました。 ・サークル サッカーサークル
2012年
私立立教新座高等学校
2012年
スキルと特徴
Git
阿部 玄が +1
1
Ruby
阿部 玄が +1
1
C++
阿部 玄が +1
1
学習欲
阿部 玄が +1
1
分析
阿部 玄が +1
1
言語
日本語 - ネイティブ, 英語 - 日常会話
アプリをインストールして、知り合いの最新の活躍をフォローしよう