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 競技プログラミングに高専1年生から取り組み、LLMが存在しない時代にAtCoderで1年間で水色まで到達しました。アルゴリズムやデータ構造の理解まですべて自力で試行錯誤を重ね、未知の概念を素早く吸収し応用する力を培いました。また高専では旋盤加工からラダー、アセンブリ、論理回路まで、コンピュータサイエンスの枠を超えた実践的な基礎も身につけ、大学ではデータサイエンスや機械学習を中心に学びました。こうしたソフトウ

この先やってみたいこと

未来

機械学習 データサイエンティスト webエンジニア 等に興味があります

群馬大学2年間

情報学部情報学科

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大学で学んだこと(重複を除く) データエンジニアリング,Python,R,確率統計,時系列解析,ゲーム理論, 計量経済学,機械学習,多変量解析,数理最適化,

  • 卒業研究

    研究情報 テーマ: Vision GNNのパッチ間のノード接続について 内容: Vision GNNと呼ばれる、transformerにグラフを埋め込んだネットワークが既存研究として存在する。グラフの接続方法を見直すことで、精度を落とすことなく、高速化した。

株式会社ニューロベイス3年間

バイト

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工場の生産ライン最適化をC++、Rustで自社製品の開発を担当。LLMでのノーコードツールの開発。

久留米工業高等専門学校5年間

制御情報工学科

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学校で勉強した内容 情報分野:C,アルゴリズム,データ構造,Java,論理回路,SQL,数値計算,アセンブリ言語 情報以外:製図(2次元,3DCAD),機械工作,マイコン,機構学,シーケンス制御,電気回路,制御工学

広島県立広島中学校3年間

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個人の実績

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