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何か新しいことを始める時にはいつだって失敗はつきものです。日々改善して前を向いて進むことが大事だと常に自分に言い聞かせています。挑戦しなければ何もなし得なく、挑戦するには勇気が必要です。イバラの道であってもそこには確かに道があり、臆することなく進んでいく人生でありたいと強く思います。
私の研究開発分野はデータサイエンスです。 データサイエンスと言っても広いですが、ビッグデータの分析や画像ビッグデータ作成作業を完全に自動化するプロセスの開発等になります。 将来的には、データサイエンティストとして顧客データの分析や、あるいは深層学習モデルの開発等に従事したいと考えています。
山岳での遭難救助のための遭難者検出モデルの作成 画像アノテーションの自動化プロセスの開発・アプリへの実装 海上捜索支援用システムとモバイルアプリの開発
教授の委託研究に使用する部材の制作補助を行っていました。
講義の補助や、実習の指導と学部生からの相談受付などを行っていました。
日本大学 大学院 / 理工学研究科 精密機械工学専攻 博士後期課程
こちらは修士2年の研究をまとめた論文になります。 研究内容としてはフィールドワークメインで、「実際に運用したい環境が用意できない場合に3Dモデル等を利用し対象の環境を再現した場合、どのようなデータセットなら物体検出は可能かを調査した。」という内容になります。 結論から言えばRGB画像からの検出は可能でしたが、当初の目的であった赤外線画像での検出は不可能でした。 また、この時にf1scoreでの精度評価を行うため、TensorFlow版のYolov3にf1scoreを出力させる機能の追加などを行いました。プログラミングの楽しさに気づいたのはこの作業がきっかけでした。
iss.ndl.go.jp
