教師なしテキストスタイル変換
この研究は非自己回帰型ジェネレータを用い、教師なし学習でテキストのスタイルの変換を行います。このジェネレータにはワードアラインメントの機能も備えており、ワードレベルのスタイルのコントロールができます。 この研究は六人のチームで行われました。私はいくつかのベースラインを実施しました。そのほか、損失関数の分析も担当しました。この研究はすでに2021年のFindings of ACLに承認されました。タイトルはNAST: A Non-Autoregressive Generator with Word Alignment for Unsupervised Text Style Transferです。私は第二著者です。