【チームについて】 ZOZOのMLエンジニアは、ZOZOTOWNやWEARが抱える様々な課題に対し、データ分析や機械学習の側面からアプローチすることでそれらの解決を目指します。 また、世界中で発展する機械学習の研究成果を取り入れ、新たなサービスの創発にもチャレンジしていきます。 チームメンバーは、画像処理、3DCG、数理最適化、制御工学、情報検索・推薦など、機械学習だけにとどまらない専門性をもち、課題解決のための多様な手段を揃えています。 課題の調査や機械学習のモデル構築・システムの設計・実装・運用にむけたブラッシュアップを行い、サーバーサイドエンジニアチーム・分析チーム・事業部といった他部署と連携して、ソリューションの提案/プロトタイプ開発/社会実装を共創していきます。 【現状の課題と実現したいこと】 例えば、ZOZOTOWNでお客様が欲しい商品により早くアクセスできるように改善するという課題に対し、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、様々な視点から機械学習を活用し、その実現を目指しています。 このような課題は、ZOZOが担うあらゆる業務に存在します。 日々発展を続ける機械学習技術にキャッチアップし、ZOZOのサービスを通して集められた膨大なデータを適切に活用して、事業に貢献していく人材を募集しています。 ※会社説明資料 https://speakerdeck.com/zozodevelopers/company-deck 【具体的な業務例】 ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。 ・他部署のAI導入のサポート ・機械学習プロジェクトのリード ・データ分析/可視化 ・効果検証 ・検索改善 (クエリ解釈/検索アルゴリズム/新たな検索手法の創出を含む) の開発及びプロジェクトのリード ・推薦改善 (「おすすめアイテム」枠推薦 / ホーム面のモジュール推薦 / プッシュコミュニケーション最適化 / プッシュ通知コンテンツの推薦など) の開発及びプロジェクトのリード 【利用技術】 ・開発言語 Python / Java / Go / SQL ・アルゴリズム 決定木 / 深層学習 / 近似近傍探索 / コンピュータ・ビジョン / 自然言語処理 / ベイズ統計 / 強化学習 / ランク学習 ・GCP BigQuery / Vertex AI / Storage / Cloud Run / Cloud Functions ・CI/CD GitHub Actions ・コミュニケーションツール GitHub / Confluence / クラウドログ / Slack ・その他 Elasticsearch / Docker 【必須条件】 ・機械学習・深層学習の最新の論文のキャッチアップが出来ること ・クラウドサービス（GCP, AWS, Azure等）の利用経験 ・機械学習モデルを載せたAPIやバッチの開発経験 ・実務での1年以上のプログラミング経験 【歓迎条件】 ・機械学習・深層学習の最新の論文の再現実装が出来ること ・ビジネス職が意思決定しやすく、再現性のある検証レポートを書けること ・実験管理基盤の構築経験 ・効果検証 / ABテストの設計、ダッシュボードの開発経験 ・データエンジニアリング、データマネジメントの経験 ・機械学習プロジェクトの企画、マネジメント経験 ・機械学習モデルの運用経験 ・Elasticsearchを用いた検索改善の経験 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 フルリモートワークが可能です 【勤務時間】 フルフレックス制