主にインターネットを活用した販売促進、集客、知名度向上を目指す企業に対して、LTV(Life Time Value 顧客生涯価値)を予測し、ROI(投資利益率)の最適化を実現することで、 マーケティングの課題解決を行なっています。 「既成概念にとらわれない発想 × マーケティング」で ビジネスの価値を磨き、企業の成長に貢献することで人々と情報を結び、ワクワクした消費と社会を生み出だします。 ▼事業内容 【マーケティングテクノロジー事業】 サイトの流入経路、トラフィック、オーディエンスデータ、行動パターンを収集。 データ解析と機械学習により、消費者行動パターンを予測して、A/Bテスト、チャットボットLPO、ポップアップなどの機能を用いて、Web接客を行うことで顧客転換率を向上させます。 【アナリティクスコンサルティング事業】 CPAマーケティングにおいて、当社が連携している多くのメディアから、クライアントのマーケティング目標に合致した適切な出稿先を選定し、クライアントのマーケティング活動の戦略立案や運用支援を行っております。

【革新的なマーケティングにより、世界を牽引する企業になる。】 自社プロダクトを活用し、既成概念に囚われない発想で、今までにないマーケティングを提供し続けていきたいと思っています。 CVまでを追うことがマーケティング支援ではなく、LTVの高いユーザーをユーザー集客し、育て、解約防止までを伴走することこそがマーケティング支援だと考えています。 だからこそ。 クライアント目線、ユーザー目線でのデジタルマーケティング領域の施策提案を行っています。

クライアントの課題を解決するために、ビッグデータやWeb解析データを機械学習を用いて解析しています。様々なデータプラットフォームと連携しながら消費者インサイトを解析する技術を開発し、精度を高めています。 自社プロダクト「ハニカム」「Robee」、グループ会社プロダクト「Smash」を用いて、コンサルタントがクライアントに最適な施策をご提案しています。

データを活用して、既存の広告運用の効率化や自動化、広告の配信効果の最大化をはじめとしたオンラインマーケティングの価値を最大化するMOps(マーケティングオペレーション)というプロジェクトを行っております。 現在、様々な顧客を対象にしてMOpsのプロジェクトを推進しており、顧客の数もどんどん伸びています。 今後、さらに事業をスケールさせていくためには、データを活用するための土台となるデータを収集するための仕組みや収集したデータを整形して分析しやすくするためのパイプラインの構築をはじめとしたデータ基盤の整備や運用が必要になってきます。 【具体的に進めていきたいこと】 はじめはデータ基盤の構築の中でもデータマートの整備から携わっていただき、慣れてきたらさらに幅広くデータ基盤を整備・運用するお仕事にチャレンジすることができればと考えています。 - SQLを利用した社内に蓄積されている広告配信データの整備や活用 - dbtを利用したデータマートの作成 - 広告配信プラットフォーム間で発生する成果データの差分の調査や検証 【どのような経験を積むことができるか】 - dbtやHightouchなどModern Data Stack領域を利用したデータエンジニアリングのご経験 - 膨大なデータ量を扱う設計や技術選定、開発などのエンジニアリングのご経験 - デジタル広告の業務ドメインや市場構造の理解 【開発環境】 言語, フレームワーク: Golang, Python インフラ : GCP DWH : BigQuery ELT : dbt, Airbyte, Hightouch CI/CD : Github Actions BI : Looker Studio バージョン管理 : GitHub チャットツール : Slack 開発管理 : Clickup ドキュメント管理 : Notion 【必須スキル】 - SQLを用いたデータ分析または開発経験 - Gitを用いた開発経験 【歓迎スキル】 - dbtの利用経験 - Pythonでのコーディング経験 【求める人物像】 - 大規模なデータを扱うエンジニアリングに携わりたいと考えている方 - 新しい技術や製品へのキャッチアップに意欲的な方