■ 募集の背景 私たちデータサイエンス組織は、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、これまで主に会社訪問アプリ「Wantedly Visit」において、多種多様な性質や嗜好を持つ個人と企業の間でいかにして理想的なマッチングを実現するかという課題に取り組んできました。その中核として、データに基づいた出会いの最適化、特に「ユーザーにどの企業やコンテンツを提示するか」を最適化する推薦システムの開発・改善に注力し、プロダクトで生まれるマッチングの数の最大化を追求してきました。 しかし、会社の事業領域拡大やAI技術の発展により、データサイエンティストが解決すべき課題や技術的に貢献できる領域は、従来の「Wantedly Visit × 推薦」という枠組みを大きく超えて広がっています。データサイエンス組織は、これまで培ってきた推薦技術の深化を重要な柱としつつも、プロダクト軸・技術軸双方で、新たな価値創出を積極的に推進していくフェーズにあり、挑戦すべきテーマが数多く存在しています。 データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています！ ■ 具体的な仕事内容 入社直後はドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるように、プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。（雇入れ直後） タスク例： ・データ分析によるプロダクトの課題発見 ・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 ・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングで、推薦施策の推進や新しい技術の導入、採用活動や技術広報など、組織づくりに関わる業務も積極的に推進していただきます。 その後のタスク例： ・推薦施策の主体的な推進 ・機械学習チームの技術戦略の策定やチームマネジメント ・機械学習チーム全体への技術選定と導入 ・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・データサイエンティストの採用活動 ・学会、技術系カンファレンスでの登壇 （変更の範囲）会社の定める業務 ■ ポジションの魅力 ・ 機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる ・ 人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる ・ データによる価値を最大化する組織を作ることができる ・ メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる ■ キャリアパス一例 ・テックリード ・PdM ・エンジニアリングマネージャー ■ 必須要件 ・機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験が4年以上(目安) ・参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験 ■ 歓迎要件 ・テックリードやマネージャーとしての経験 ・推薦システムや検索システムの開発経験 ・Kaggleでの複数回の上位入賞経験 ・特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） ■ 求める人物像 ・問題の本質を捉えた上で適切な技術選定ができる方 ・リーダーシップで周囲を巻き込み、チームとしての成果を目指せる方 ・実験を通して学びを獲得し、PDCAサイクルを回せる方 ・チームワークとコミュニケーションを大切にしている方 ・ブログ記事やイベント登壇など、知見を積極的に発信している方 ■ 技術スタック ・言語：Python, Go, Ruby ・ツール等：BigQuery, Looker, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC