【具体的な業務内容】 1. システム導入作業（30%） 現地調査・事前準備: 導入現場の環境確認（床面状態、ネットワーク環境、電源など） 設置計画の作成 必要な部材・工具の準備 設置・配線工事: ロボット本体の設置とネットワーク配線 充電ステーション・センサー類の設置 安全柵・標識の設置 電源工事の監督（協力会社との調整） システムセットアップ: ロボットの初期設定とマッピング 走行ルートの設定とテスト WMS/WCSとの連携設定 安全機能の動作確認 2. 試運転・調整作業（20%） 動作検証: 各種動作パターンのテスト実施 障害物回避機能の検証 搬送精度の確認と調整 通信の安定性確認 チューニング: 走行速度の最適化 ピッキング精度の調整 複数台連携動作の調整 システム全体のパフォーマンス最適化 トレーニング: お客様担当者への操作説明 トラブルシューティング方法の指導 日常メンテナンス方法の説明 操作マニュアルの作成支援 3. 保守メンテナンス（40%） 定期メンテナンス: 週次/月次の定期点検 消耗部品の交換（タイヤ、バッテリーなど） センサー・カメラの清掃と調整 ソフトウェアのアップデート 稼働データの分析とレポート作成 トラブル対応: 障害発生時の一次切り分け（リモート） 緊急現地対応（必要に応じて） 故障原因の特定と修理 メーカーへのエスカレーション 再発防止策の立案と実施 予防保全: 稼働ログの分析による予兆検知 部品交換時期の管理と提案 システムヘルスチェックの実施 4. 改善活動・顧客サポート（10%） 継続的改善: お客様からのフィードバック収集 運用改善提案の立案 カスタマイズ対応の技術検討 新機能導入の支援 技術サポート: お客様からの技術的な問い合わせ対応 運用に関するアドバイス 追加導入の技術的なサポート 【担当現場の例】 大手EC企業の物流センター（AMR 30〜50台規模） 製造業の工場内物流（AGV 10〜20台規模） 3PL事業者の倉庫（ケースハンドリングシステム） 食品物流センター（パレットハンドリングロボット） 【1日のスケジュール例】 (ex)定期メンテナンス日: 09:00 - 出社、メール確認、当日スケジュール確認 09:30 - 顧客A社へ移動 10:30 - 定期メンテナンス実施（AMR 30台） 12:00 - 昼食 13:00 - メンテナンス継続、稼働データ確認 15:00 - 顧客担当者と運用状況ミーティング 16:00 - 帰社、メンテナンス報告書作成 17:30 - 翌日の準備、退社 (ex)トラブル対応日: 09:00 - 出社、朝礼 09:30 - 顧客B社から障害連絡、リモート調査開始 10:00 - 原因特定できず、現地対応を決定 10:30 - 顧客B社へ移動（工具・部品持参） 11:30 - 現地到着、詳細調査 12:30 - 原因特定（センサー故障） 13:00 - 昼食（現地近く） 14:00 - 部品交換作業 15:30 - 動作確認、テスト運転 16:30 - 復旧完了、顧客へ報告 17:30 - 帰社、障害報告書作成 18:30 - 退社 【このポジションの魅力】 ✅ 最新技術を現場で実践できる AIロボット、IoT、クラウド技術など、教科書ではなく実機で学べます。 ✅ お客様の「ありがとう」を直接感じられる トラブルを解決したとき、安定稼働を実現したとき、お客様から直接感謝の言葉をいただけます。 ✅ 幅広い技術スキルが身につく 機械、電気、ソフトウェア、ネットワークなど、多様な技術領域をカバーできます。 ✅ キャリアパスが多様 スペシャリスト:テクニカルリーダー、技術統括 マネジメント:サービス部門マネージャー 企画開発:プロダクトマネージャー、技術企画 ✅ 業界の成長を肌で感じられる 物流DXの最前線で、業界の変革を体感できます。 ✅ 働きやすい環境 リモート診断システムの活用で、現地対応を最小限に。ワークライフバランスも重視しています。