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AI時代のデータ基盤をゼロから。パイプライン設計をリードするDE募集

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on 2026/04/11

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AI時代のデータ基盤をゼロから。パイプライン設計をリードするDE募集

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梅田 祥太朗

銀行→ITのキャリアを経てリチェルカを始めました。 バイクが大好きで、全日本スーパーモト選手権にも出場しています。 会社もレースも応援お願いします!

【代表インタビュー】実体験から語る「SCM領域に懸ける想い」とは

梅田 祥太朗さんのストーリー

幸田 桃香

株式会社リチェルカの共同創業者。 他企業で経験をしている、SCM業務でのペインを活かしながら、PdMをしています!

野田 明良

ビジネスを本質的に効率化するスマートSCM SaaS「RECERQA」を開発・提供する株式会社リチェルカで技術の責任者をしています。ソフトウェアの複雑さをいかにシンプルにできるかを日々追求しています。 スマホアプリ、Webサービス、クラウドインフラなどの技術選定・全体設計から個別機能の実装まで担当しています。

【メンバーインタビュー#2】社会にインパクトを与える物作りで、時代を勝ち抜くエンジニアになろう!

野田 明良さんのストーリー

立崎 成葉

株式会社リチェルカで、バックオフィス中心に活動中👀 ひとりバックオフィスとしてベンチャーのドタバタ期を乗り越えるべく、日々もがいています!

スマートSCM SaaS「RECERQA」を開発する株式会社リチェルカ、エンジェルラウンドで3,000万円の資金調達を実施

立崎 成葉さんのストーリー

株式会社リチェルカのメンバー

銀行→ITのキャリアを経てリチェルカを始めました。 バイクが大好きで、全日本スーパーモト選手権にも出場しています。 会社もレースも応援お願いします!
【代表インタビュー】実体験から語る「SCM領域に懸ける想い」とは

【代表インタビュー】実体験から語る「SCM領域に懸ける想い」とは

なにをやっているのか

受発注領域を最適化するAgentic ERP「RECERQA」を開発・提供。独自の4層アーキテクチャ「Quattro」でデータ正規化から業務判断・実行までを自動化。花王・味の素AGF・栗田工業など大手企業に導入拡大中。シリーズAで17億円調達(累計20億円超)。 プロダクト:RECERQA(受発注Agentic ERP)、RECERQA Scan(AI-OCR)、AI-BPO 技術:TypeScript, React, Next.js, Node.js, Hono, AWS, Terraform 開発:Claude Code, GitHub Copilot https://recerqa.com/
『RECERQA』
『RECERQA Scan』

なにをやっているのか

『RECERQA』

『RECERQA Scan』

受発注領域を最適化するAgentic ERP「RECERQA」を開発・提供。独自の4層アーキテクチャ「Quattro」でデータ正規化から業務判断・実行までを自動化。花王・味の素AGF・栗田工業など大手企業に導入拡大中。シリーズAで17億円調達(累計20億円超)。 プロダクト:RECERQA(受発注Agentic ERP)、RECERQA Scan(AI-OCR)、AI-BPO 技術:TypeScript, React, Next.js, Node.js, Hono, AWS, Terraform 開発:Claude Code, GitHub Copilot https://recerqa.com/

なぜやるのか

企業間の受発注業務は、あらゆる産業の根幹を支えるオペレーションです。しかし、その現場には依然として「人間がデータを読み取り、判断し、システムに指示を送る」という構造的な非効率が残されています。約70兆円規模の企業間取引が存在するにもかかわらず、その多くがFAX・電話・紙帳票に依存しています。 リチェルカはこの構造課題に正面から挑み、受発注領域を最適化するAgentic ERP「RECERQA」を開発しています。独自の4層アーキテクチャ「Quattro」により、データの正規化から業務判断・実行までを一貫して自動化。花王・味の素AGF・栗田工業など大手企業への導入が拡大し、2026年4月にシリーズAで17億円の資金調達を実施しました(累計20億円超)。 私たちが目指しているのは、単なる業務効率化ではありません。AIエージェントがデータを理解し、業務ルールに基づいて判断し、人間は最終的な意思決定に集中する——「System of Record」から「System of Action」への転換です。少数精鋭チームだからこそ、一人ひとりの技術的意思決定がプロダクトと事業の未来に直結します。

どうやっているのか

◉ AIネイティブな開発:Claude Code・GitHub Copilotを全エンジニアが日常的に活用 ◉ フルスタック×少数精鋭:一人ひとりの技術的意思決定がプロダクトと事業に直結 ◉ 顧客理解の徹底:大手製造業・流通業の現場に入り込み、業務課題を深く理解した上でプロダクトを開発

こんなことやります

■募集内容■ SCM領域のデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築を担うシニアデータエンジニアの業務委託パートナーを募集しています。 生成AI活用を前提としたデータパイプラインの設計・実装から、データ品質管理まで幅広くお任せします。 *業務内容 ======================== ・SCM領域のデータ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・生成AI活用を前提としたデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装 ・データ品質管理・モニタリング体制の構築 *労働環境の詳細 ======================== 雇用体制:業務委託 稼働:週3日〜(応相談) リモート可(定期的な出社あり) ◼︎主要な技術スタック ・データ基盤:BigQuery, Redshift, Snowflake ・ETL/ELT:dbt, Airflow, Prefect, Dagster ・言語:Python, SQL ・インフラ:AWS, Terraform *必須要件 ======================== ・データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用経験 ・Pythonでの開発経験 ・SQLによる大規模データ処理の経験 *歓迎要件 ======================== ・機械学習・生成AIを前提としたパイプライン構築経験 ・大規模データ基盤のアーキテクチャ設計経験 ・dbt / Airflow等のモダンデータスタック実務経験 *このポジションの魅力 ======================== 1. AI時代のデータ基盤構築に携われる 生成AI活用を前提とした、最先端のデータアーキテクチャ構築プロジェクトに参画できます。 2. 柔軟な働き方 週3日〜、リモート可。データエンジニアリングの専門性を最大限に発揮いただけます。 3. SCM領域の膨大なデータに挑む 製造業・流通業の企業間取引データという、チャレンジングなデータ課題に取り組めます。
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
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    会社情報

    2022/04に設立

    30人のメンバー

    • 社長がプログラミングできる/
    • 3000万円以上の資金を調達済み/

    東京都港区芝浦4-11-17 中野スプリングビル 6階