■概要 ピクシブの広告配信システムには、創作プラットフォームpixivを中心に月間1,000億件にのぼる広告リクエストが送られてきます。またpixivでは累計1億人にのぼるユーザーの行動ログが蓄積されています。広告チームのアナリティクスエンジニアは、こうした国内有数規模のデータを自らモデリングし、広告を中心とするビジネスインパクトに直接コミットしていただくポジションです。 「創作活動を、もっと楽しくする。」というミッションのために会社がとれる選択肢を増やすべく、BigQueryに集約されたビッグデータを活用し、データ分析、分析基盤構築、機械学習など様々な形で収益改善に取り組んでいただきます。 ■仕事内容 データ分析およびステークホルダーへの報告の他、意思決定に用いる分析基盤の構築などの広範な業務に携わっていただきます。 基本的な分析能力はもちろんのこと、多様なステークホルダーとの協働の中で、要件抽出のためのヒアリング技術や、関係者を適切に巻き込む力、基本的なプロジェクトマネジメント力などが求められます。 業務内容例： 純広告・タイアップ商材の価値分析（データ分析業務） 広告種別毎の収益性を比較可能なLooker（BIツール）の構築と運用 内製アドサーバーの管理画面のレポート機能改修 膨大な配信ログを活用した、よりユーザーにマッチした広告を届けるための機械学習基盤の運用・改善 ■ポジションの魅力 月間1,000億にのぼる広告リクエストや、累計1億人を超えるユーザーの行動ログなど、他社ではなかなか触れられないビッグデータを活用した業務に従事することができます。 将来的には広告に閉じない全社的なマネタイズの最適化に取り組みたいと考えており、実力次第では部署にとらわれない仕事に取り組むチャンスがあります。 ■使用技術 BigQuery、Looker、Looker Studio、dbt、MySQL、Python ピクシブのあらゆるデータはBigQueryに集約されており、ユーザーIDなどをキーに様々なプロダクトのデータを紐づけて分析することができます。 ■求める人物像 ・課題解決のために必要なことには柔軟に対応する主体性のある方 ・ステークホルダーを適切に巻き込みエンゲージメントを高められる方 ■必須スキル・経験 ・データエンジニアリングの実務経験（目安2年以上） 　- BigQueryもしくはその他データベースの利用経験 　- データ基盤構築・運用の経験 ・データ分析のご経験 ■歓迎スキル・経験 ・部署を横断したデータ利活用推進のご経験 ・ビジネス要件を深堀りし抽出するヒアリングスキル ・基本的なプロジェクトマネジメントスキル ■関連記事 LLM-Ready なデータ基盤を高速に構築するための FlyWheel（改善サイクル） https://inside.pixiv.blog/2025/09/29/174500