━━━━━━━━━━━━━━━━━ コーピーについて ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 私たちは、エラーが重大な結果をもたらす可能性のある “ミッションクリティカル” な分野にAIを導入し、安全で確実な運用を実現することを目指しています。 医療、インフラ、製造など、ひとつのエラーが人命や社会インフラに直結する領域では、AIには高い水準の透明性・信頼性・品質保証が求められます。コーピーは、説明可能AI（XAI）とAI品質保証（QAAI）を核に、そのようなミッションクリティカルな現場にAIを安全に実装することに取り組んでいます。 私たちがつくるのは、技術的に優れたシステムだけではありません。「このAIなら信頼できる」と現場の人が感じられるAIです。 当社には、東京大学、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、INRIA、清華大学など、世界トップレベルの研究機関出身のエンジニア・研究者たちが在籍しています。80%以上が海外にルーツを持ち、異なる文化・視点・専門性を持つメンバーが、共通のミッションのもとで働いています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本ポジションについて ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日本政府とのプロジェクトにおいて、シミュレーションと深層強化学習を活用した自律移動システムの研究開発・社会実装を担う、強化学習R&Dエンジニアのポジションです。 現在プロジェクトはすでに進行しており、成果も出始めています。今後は特許出願や論文発表も視野に入れながら、研究と実装の両輪を高速に回していくフェーズに入っています。 本ポジションでは、単なる研究開発に留まらず、「研究成果を実際の社会システムとして動かす」ことに取り組みます。 “論文の中で終わる研究”ではなく、“現場で動くAI”を実現したい方にとって、国内でも希少な環境です。 また、XAI × 強化学習という、まだ確立された方法論が存在しない領域において、研究テーマの提案から実装・社会実装まで、大きな裁量を持って推進いただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 主な業務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ────────────────── 01. 深層強化学習アルゴリズムの研究開発 ────────────────── ・XAI（説明可能AI）技術と深層強化学習を融合したアルゴリズムの研究開発 ・アルゴリズム設計、実装、実験、評価の推進 ・世界モデル、Sim2Real等を活用した高度な研究開発 ────────────────── 02. シミュレーションから実世界への橋渡し ────────────────── ・高度なシミュレーション環境を活用したエージェント学習 ・実機・現場環境への適用と性能検証 ・ミッションクリティカル領域での安全性・信頼性向上 ────────────────── 03. 研究成果の社会実装・知見発信 ────────────────── ・論文執筆、国際会議発表、特許出願 ・技術ブログ等を通じた知見発信 ・最新の強化学習／世界モデル研究の継続的なキャッチアップ ────────────────── 04. ステークホルダーとの協働 ────────────────── ・政府機関、パートナー企業との共同プロジェクト推進 ・研究成果・進捗報告 ・双方向コミュニケーションを通じたプロジェクト推進 【必須（MUST）】 ・強化学習および深層学習に関する深い知識 ・深層強化学習分野における、査読付き国際会議または学術論文誌での筆頭著者としての発表実績 ・Pythonを用いた機械学習実装経験 ・ビジネスレベルの日本語 ※業務内容の一部に、防衛関連法規に基づく制限のため、日本国籍を持たない方が従事できないプロジェクトを含む場合があります。書類選考時に国籍確認を実施する場合があります。 【歓迎（WANT）】 ・NeurIPS / ICML / ICLR / CoRL / AAAI 等の国際トップ会議での採択経験 ・Google Scholar被引用数25件以上、または複数本の研究成果 ・コンピュータサイエンス、統計学、物理学等におけるPhD / MS ・AIシステムの実装・社会実装経験 ・シミュレーション環境構築経験 ・ROS / CUDA / PyTorch 等の利用経験 ・英語での研究コミュニケーション能力 【求める人物像】 ・研究成果を実社会に実装したい方 ・技術だけでなく、社会課題解決にも興味を持てる方 ・不確実性の高い環境でも主体的に研究を推進できる方 ・世界トップレベルの研究者と切磋琢磨したい方