私たちは、エネルギーを無駄なく使える社会を実現したいと考えています。建物は人々の暮らしや活動の基盤でありながら、都市のCO₂排出の大きな原因にもなっています。省エネと快適性は本来両立できるものですが、現状は仕組みや技術が追いつかず、改善が後手に回る課題があります。 建設会社や設計事務所で現場を経験したメンバーと、IoT・AIに強いエンジニアが協働し、建物をリアルタイムで最適化する仕組みをつくるためにMENTERUを立ち上げました。 「すべての建物を、省エネで、快適に。」——この想いに共感し、一緒に挑戦してくれる仲間を探しています。未来の都市をつくる仕事に、あなたの力を貸してください。 【UseCase 01. 設備制御最適化】 ◼️ 空調エネルギー消費の削減ポテンシャル 建物のCO2排出量は全体の30％を占めており、2040年には40％のCO2削減目標が掲げられています。特に空調エネルギーの削減は、大きな効果を持つと期待されています。 ◼️ AIによる空調制御最適化サービス 空調制御最適化サービスでは、建物や施設内の各部屋ごとに空調制御を最適化し、エネルギーの節約と快適性の向上を実現します。 空調実態の補足: 空調コントローラーやセンサーを設置し、自動的に空調稼働や屋内環境を計測します。 自動制御の設定: 空調オペレーションをヒアリングし、最適な制御値を設定して自動運転を実現します。 制御値の最適化: 運転実績データに基づき、制御値を最適化し運転効率を向上させます。 ◼️ 目標と今後 オフィスビルや商業施設における省エネ運転の実現を目指し、空調制御最適化サービスを進化させ続けます。空調設備の設計・施工の専門家と設備制御のエンジニアが協力し、脱炭素化に貢献します。 【UseCase 02. 電力需給最適化】 ◼️ 電力需給の脱炭素貢献ポテンシャル 日本は2050年までに温室効果ガスの排出をゼロにする「カーボンニュートラル」を目指しています。これに対応するため、VPP収益性シミュレータを開発し、エネルギーリソースの最大活用と事業性評価を行っています。 ◼️ VPP収益性シミュレータ 小売会社の電力需給ビジネス参入を支援するため、以下の機能を提供します。 電力需給と電力単価の予測: 気象条件に基づき、電力需要、発電量、電力単価を予測します。 充放電の年間計画の策定: 予測結果に基づき、最適な受給計画を策定します。 インバランスの影響評価: 電力予測の誤差をインバランス量として算定し、精算コストを評価します。 ◼️ 今後の課題と展開 電力市場の拡大と実績データの活用を進め、さらに多くのユースケースに対応します。