2014年8月に暗号資産取引サービス「Coincheck」の提供を開始して以来、「デジタル経済圏へのゲートウェイになる」というVisionのもと、IEO実施やNFT事業など既存金融の枠に囚われない新しい金融サービスを500万人以上*の人々に提供しています。 現在は、ブロックチェーンを基盤とした「Web3.0」や「メタバース」におけるデジタル経済圏創造にも挑戦しています。 また、2022年3月には米国のナスダック（NASDAQ）上場子会社へ移行する計画を発表しました。 グローバルに事業を拡大し、国内外での新規事業の開発や最新技術への投資を加速することで、デジタル経済圏のゲートウェイとしての役割を担っていきたいと考えています。 https://corporate.coincheck.com/press/H9AiuHQj

Mission 「新しい価値交換を、もっと身近に」 「価値」のあり方が多様になる現代、IT技術を活用するFintechに注目が集まっています。その中で当社は、金融やITリテラシーにかかわらず、誰でも使いやすいサービスを提供することにより、「新しい価値交換」を身近に感じられる機会を提供してきました。「新しい価値交換」とは、既存金融の枠外で新しく生み出されるものであり、ブロックチェーンに代表されるような新しいテクノロジーによって従来は不可能だった新たな金融体験を提供できることと考えています。 一方で、あたらしい技術がもたらす恩恵はまだほんの一部の人にしか行き届いておらず、情報リテラシーによる格差が生じています。コインチェックは、暗号資産やブロックチェーンにより生まれる「新しい価値交換」、またその次に現れる新しいテクノロジーにより実現される変革を誰もが身近に感じられるように、より良いサービスを創出し続けます。

暗号資産業界の成長と共に事業を拡大しており、圧倒的No.1を目指すべく新たなサービスの創出に注力しています。3年連続アプリダウンロード数No.1*の販売所事業を成長の中核としつつ、国内初のNFTやIEOなどサービス多様化による収益基盤の強化を行っていきます。 詳しくはサービスページをご覧ください。 https://corporate.coincheck.com/service 参考情報 * 会社紹介資料 　https://speakerdeck.com/coincheck_recruit/coincheck-company-description * Coincheck Culeture Bool 　https://speakerdeck.com/coincheck_recruit/coincheck-culture-book * Coincheck FM(Podcast) 　https://open.spotify.com/show/55VKUHG2yWsouAjaM6fBTn * 公式note 　https://note.coincheck.com/?gs=3f56eb5518de

▼ポジション名▼ システム開発部　システム企画G　データアナリスト（データ解析エンジニア） ▼募集背景▼ サービス全面再開後のユーザー数増加に伴う人員強化のために戦力となっていただける方を募集致します。また、人員を増加して新しいサービスや追加機能にリソースを割きたいと思っていますので、コインチェックでやりたいサービスがある！自分のアイディアを形にしたい！という方、具体的な案などをお持ちの方は大歓迎です。 ▼主に担当していただくこと▼ ・マーケティングデータ（Webのアクセスログなど）や売り上げデータの分析 ・データを分析しやすい形に整理し、マーケティングチームと情報共有する ・経営者に定期的にKPIモニタリングを行ってレポートを作成する ・ビジネスチームに意思決定に必要なデータを集計し、データに基づく提案を行う ▼こんなことができます▼ ・100万ユーザー規模の自社サービスのデータ分析 ・クラウドサービスを活用したビッグデータ分析環境の構築 ▼必須スキル／条件▼ ・CoincheckのMissionとVision、ValueであるMOSTへの共感 ・SQLやスクリプト言語などを用いたデータ分析の経験2年以上 ▼歓迎スキル／条件▼ ・Python、R、Jupyterなどでデータ分析を行った経験 ・BIツールを用いた可視化やレポート作成の経験 ・Webやモバイルアプリケーションアクセス解析経験 ・マーケティングオートメーションツールの利用経験 ・データ分析を用いたグロースハックの経験 ▼歓迎する人物像▼ ・自ら進んでコミュニケーションを取れる方 ・大きくチャレンジし、失敗から学び改善していける方 ・チームのために自ら考え、自ら動き、率先して行動できる方 ・新しい知識を学ぶことに貪欲で、最新の技術に積極的に挑戦していける方 ▼技術環境▼ ・Python ・pandas ・Jupyter Notebook ・Aurora (MySQL) ・Embulk ・Fluentd ・Airflow ・Treasure Data (Presto SQL) ・Google Analytics ・Google Data Studio ・Firebase ・Tableau ・Adjust ・Repro ・Github ・JIRA ・Confluence